8月29日，2026 AI与具身智能百人CIO闭门峰会在深圳举办。本次峰会由IT部落主办，以AI与具身智能为主线，设置主题演讲、圆桌对话、展位交流等环节。

作为国内领先的司库与资金管理解决方案提供商，深圳市拜特科技股份有限公司（以下简称“拜特科技”）深度参与本次峰会：设置专题展位，

企业司库管理专家王华受邀发表主题演讲

，并与刘向阳等嘉宾同台圆桌对话，围绕AI时代企业资金管理的价值重构，向现场CIO群体给出了一份来自拜特科技AI司库建设的落地路径。

在主题演讲环节，企业司库管理专家王华以《AI时代下企业集团司库管理建设》为题发表演讲。

企业司库管理专家王华开篇先厘清了司库的本质变化：传统资金管理局限于基础结算与账户管控，是被动的“账房先生”，而智能司库作为企业级金融资源管理中心，统筹现金、票据、融资、外汇等全口径金融资源，通过数智化手段驱动战略落地与价值增长，完成从执行到决策的跨越。基于这一认知，他提出司库的角色正在经历第三次跃迁：司库1.0是交易处理中心，看见发生了什么；司库2.0是资金管控中心，控制正在发生什么；司库3.0则是战略决策伙伴，提前决定该做什么。AI不是在旧流程上叠加一个助手，而是在重构司库的运行机制。

在技术架构层面，企业司库管理专家王华将AI司库定义为一套“感知—认知—行动—治理”系统，这也是拜特科技AI司库解决方案的核心框架：

感知层通过数据采集、语义统一、质量监控与实时连接，贯通ERP、银行、票据、市场与业务数据，让模型获得可信、及时、可计算的数据输入；认知层通过机器学习、规则引擎、知识推理与情景仿真，输出现金流预测、异常识别、风险评估与决策建议；行动层通过流程编排、任务协同与人机复核，将模型输出转化为可执行、可验证的业务动作，真正进入业务流程；治理层贯穿全链路，以可解释、可授权、可追溯为原则，配合应急回退、人工复核、审计留痕与合规规则，将安全合规作为内生约束，内建于从数据输入到业务执行的全链路。

他强调，技术架构需要将模型嵌入业务，而不是悬在系统之外，让每一次执行都成为下一次决策的训练数据。

在落地层面，企业司库管理专家王华系统介绍了拜特科技已验证的AI应用场景矩阵：

AI录入助手让非结构化单据自动进入业务流程；AI操作助手让系统使用更简单高效；AI对账助手实现流水认领与银行对账自动闭环；AI报告助手支持资金报告自动生成与智能解读；风险卫士Agent实现资金风险的实时识别与及时处置，在风险发生前主动拦截；资金预测Agent让现金流预测随业务动态更新，支持多情景模拟；投资建议与复杂决策支持让方案比较更全面、更有据。

他指出，场景化建设是AI司库落地的最优路径，核心原则是先设计边界，再扩大自动化。即从高价值、低难度的场景切入，快速验证ROI后再逐步扩展。

针对CIO群体普遍关注的技术选型与建设路径问题，企业司库管理专家王华给出三条核心判断：

其一，企业应按照规模与数据敏感度选择大模型落地路径。大型央国企及金融机构推荐私有化部署+信创适配方案；大型民营企业及上市公司可采用混合部署模式；中型企业可通过SaaS/专有云方式快速上线，降低初始投入。

其二，数据不是AI项目的前置工作，而是司库能力本身。数据治理不应等到AI项目启动再补课，而应作为司库管理的基础能力持续建设。建议采用增量式数据治理策略，边用边治，让数据质量监控贯穿全链路。

其三，司库AI必须先设计边界，再扩大自动化。从对账、录入、报告等辅助型场景入手，让业务部门先建立对AI的信任，再逐步向风险管控、资金预测、决策支持等高价值场景延伸。

企业司库管理专家王华总结道：“AI时代的司库竞争，最终体现在体系化竞争。不是看谁有一个AI功能，而是看谁能构建‘数据+算法+场景’的完整闭环，让每一笔资金都能被看见、被管住、被用好。”

在圆桌对话环节，企业司库管理专家王华与IT部落读书会执行会长大智、美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳、星智擎AI创始人贺鹏程、华成工控董事杜晓磊围绕“降本还是创新？CIO如何用AI重构IT价值主张”展开研讨。

针对现场聚焦的两大核心问题，企业司库管理专家王华结合拜特科技26年行业积淀与项目实践，给出了务实而深入的回应。

企业司库专家王华首先给出了一个简洁而有力的判断：“AI创新不在‘替代人’，在‘辅助人做更优决策’。” 他指出，如果只把AI定位成一个“更快的计算器”，确实看不到太多创新空间。真正的创新发生在AI从“替代重复劳动”走向“重构决策方式”的那一刻。

他进一步拆解为三个方向：

一是从“静态预测”到“动态推演”。传统的现金流预测只能给出一个预测值，但企业面对的是动态变化的外部环境。拜特科技的资金预测Agent不只是预测一个数，而是可以模拟多种情景：汇率变动5%会怎样？大客户延迟付款30天，资金缺口有多大？应该提前做什么准备？创新不在于“算得准”，而在于“算得全、反应快”。

二是从“被动告警”到“主动干预”。传统风险预警就是设个阈值发警报，但拜特科技的风险卫士Agent做的是另一件事：它基于业务链条主动识别潜在风险。比如系统发现某笔大额付款的审批链条中有一个环节的权限发生了异常变更，它会在付款发生之前就发起拦截和复核流程，让风险预警从事后走向事前。

三是从“数据报表”到“决策建议”。AI不只是帮你看清楚过去发生了什么，而是告诉你接下来应该做什么。在融资场景中，系统综合分析利率走势、银行授信额度、资金缺口和还款计划，自动生成最优融资组合方案，并附利弊分析和风险提示。这不是替代人决策，而是让人决策时有更充分的信息和更全面的视角。

企业司库专家王华总结道：“司库AI的创新空间，恰恰集中在‘动态推演、主动干预、决策建议’这三个维度，让AI从工具升级为战略伙伴。”

面对这个CIO普遍最关心的问题，企业司库专家王华给出了明确的判断：安全是效率的前提，不是对立面，让AI在合规的笼子里奔跑。

他提炼出四个关键词，形成一套完整的治理框架：

可解释：AI的每一个判断都有据可查，杜绝黑箱。模型基于什么数据、做出了什么判断、为什么这样判断，全链路透明可追溯。

可授权：最小权限原则贯穿全程。“查余额”的人动不了“发起支付”，不是所有人能看到所有数据，也不是所有AI能力都开放给所有人。

可追溯：从数据输入到模型判断到业务执行，完整审计留痕，随时可以审计。这不仅满足监管要求，更是让CIO和业务部门对AI建立信任的基础。

可回退：AI不是替代人，而是辅助人。当系统检测到异常或不确定性较高时，自动触发人工复核流程；AI服务异常时，业务可无缝切换到传统流程，确保业务不中断。

企业司库管理专家王华特别强调，数据不是AI项目的前置工作，而是司库能力本身。拜特科技提供的是一个“合规优先”的AI司库体系：支持完全私有化部署、数据不出域、信创全面适配，让CIO在推动创新的同时，不用担心安全问题。

整场圆桌对话中，企业司库专家王华以“表述易理解、逻辑结构化”的表述风格，将复杂问题拆解为易记易传的核心观点，与参会嘉宾展开了充分的思想碰撞，引发从业者的广泛共鸣。

峰会当天，拜特科技展位同步亮相，重推“拜特·清域”一站式资金管理平台，该平台面向成长型集团企业，聚焦全账户管理、资金结算、自动对账、风险监控、资金看板分析、安全合规管理六大中心，依托银企直联等平台能力，以私有化部署保障企业数据自主可控，帮助企业以可控成本快速落地集团级资金管理体系，实现“让集团资金看得清、管得住、用得好”。

展位现场气氛热烈，多位CIO驻足交流，围绕银企直联建设、大模型落地路径等话题展开深入探讨。

从“管资金”到“控风险”，再到“创价值”，AI正在重塑司库的价值坐标。在不确定性成为常态的经营环境下，这场围绕资金管理价值重构的CIO对话，为企业的数智化转型提供了新的注脚。

未来，拜特科技将持续深耕数智司库领域，不断打磨更贴合业务的场景化方案，携手更多企业与行业伙伴，共同探索AI时代资金管理的价值升级，助力企业实现高质量发展。